前处理 高级网格划分技术 Fluent的网格划分解决方案通过以下功能简化工作流程并提高精度: 基于任务的自动网格划分 通过基于任务的工作流程,实现网格划分流程的自动化,从而优化网格质量并减少手动设置。 Mosaic网格划分 这项专利技术将多面体棱柱边界单元与体积区域的多面体或六面体单元相连接,在无需过高网格密度的情况下提供高精度流动解析,并避免使用四面体过渡单元。 快速八叉树网格划分 这种自上而下的方法非常适合大型、复杂几何结构,可从初始CAD模型快速生成高质量网格,使其成为高分辨率和多尺度仿真不可或缺的工具。 包裹网格划分 高效处理复杂CAD模型中的表面几何结构,从而缩短流体仿真的设置时间。
前处理 可定制的材料数据库 访问庞大、可定制的材料数据库,快速选择适合您应用的材料属性,包括真实流体(蒸汽、制冷剂和低温流体),并支持自定义材料定义。Fluent的材料库从一开始就能确保准确性,尤其是在多相流、化学和热仿真中。
求解 基于密度和压力的求解器 Ansys Fluent提供专业的求解器来应对各种流动条件。无论是对高速可压缩流还是低速流体动力学进行建模,Fluent都能确保为任何应用提供准确高效的仿真。 基于密度的求解器 适用于高速和高度可压缩流,包括超音速和高超音速状态。常见应用:航空航天:高超音速飞行器、超音速喷气机、火箭喷嘴;燃烧:爆震、高速反应流。 基于压力的求解器 高效处理低速可压缩和不可压缩流,从亚音速到低超音速状态。常见应用:HVAC和建筑系统:通风和冷却系统中的气流;汽车和工业设备:外部空气动力学、泵、风扇和换热器。
求解 湍流模型 Fluent提供了先进的湍流建模功能,包括雷诺平均纳维-斯托克斯(RANS)模型,例如k-epsilon和k-omega模型,以及用于高度各向异性流动的雷诺应力模型。此外,还提供高级尺度解析湍流模型:大涡模拟(LES)、分离涡模拟(DES)和尺度自适应模拟(SAS)。Fluent还提供混合方法,包含各种混合RANS-LES建模。此外,创新的转捩模型可准确预测边界层从层流转捩到湍流状态的过程。
基于Web的UI支持远程访问 通过Fluent Web界面,您可以在Web上访问Fluent,并在计算运行时实时查看仿真结果。在统一的现代化用户界面中,执行从前处理到求解再到后处理的完整流程。探索我们的Web界面
电池仿真 随着电池系统变得日益强大和紧凑,热安全性与电化学精度成为关键任务。Ansys Fluent为工程师提供详细的多物理场仿真功能,以优化单电池、模组和电池组性能——从而帮助降低热风险、延长使用寿命并加速各行业的电气化进程。探索
向Ansys学习 深入探索Fluent资源 通过精选资源集掌握Ansys Fluent,提升您的CFD专业知识。从深入的教程和白皮书,到实践培训模块和真实案例研究,我们的资源中心可为您提供所需的一切,助您充分释放Fluent潜力,并提升仿真技能。查看Fluent资源
准备好进行无限设计了吗? 通过30天免费试用Fluent CFD Enterprise许可证,体验Ansys Fluent的功能。CFD Enterprise许可证包括Fluent GPU求解器、所有高级物理模型以及Fluent Web界面的访问权限。立即试用Fluent
多相流与单相流模型 准确捕获流体行为对于实现逼真仿真至关重要。Ansys Fluent提供了可靠的单相流和多相流模型,能够精确分析从简单气流到复杂相变的各种流体相互作用。 多相流 对气-液和固-液相互作用、带颗粒流、相变及复杂流态转换进行建模。 单相流 从外部空气动力学到HVAC系统,高效处理各行业的可压缩和不可压缩流动。
探索多物理场的世界 当多个物理场相互作用时(如流体和结构,或结构与电磁),它们被称为“耦合”。我们周围时刻发生着这类现象,比如从轻触手机屏幕到驾驶汽车走过崎岖的道路,都涉及多个物理场的相互作用。多物理场耦合的常见示例包括: 流固耦合(FSI) 飞机安全:对气流(流体力学)如何影响起落架的变形和减震(结构力学)进行建模。 热-光学耦合 抬头显示器(HUD):对室外温度(热效应)如何影响车辆中投影图像的清晰度(光学)进行建模。 结构-声学耦合 道路噪声:对轮胎-路面摩擦(结构力学)如何引起车辆中的听觉反馈(声学)进行建模。 电磁-热耦合 发电:对电机的能量场(电磁学)如何产生热量(热动力学)进行建模,以优化换热器和风扇。
为什么使用Ansys Fluent GPU求解器? GPU有望显著提高CFD仿真的吞吐量,而Ansys凭借其原生GPU实现的Ansys Fluent求解器,正处于这场变革的最前沿。与传统CPU硬件相比,您的CFD仿真性能和速度将得到显著提升,单个GPU相当于约400个CPU内核——同时还能保持更低的功耗和能源成本。了解更多
一键优化器 借助Fluent中基于人工智能(AI)和机器学习(ML)算法的一键优化器(OCO),CFD专家无需具备深厚的优化专业知识,也无需离开Fluent平台,即可尝试进行优化。该解决方案集成了流程集成与设计优化软件Ansys optiSLang的内置功能,只需一键点击,即可实现自动设计优化。一键点击,即可优化CFD仿真
利用PyFluent进行定制 PyFluent是一个python库,允许您以编程方式与Ansys Fluent进行交互,通过Python的强大功能实现自动化、定制化和简化的CFD工作流程。 自动化 自动执行重复性任务和复杂工作流程。 定制化 使用Python脚本根据特定需求定制Fluent操作。 效率 通过减少人工干预来提高生产力。 灵活性 与其他Python库和工具无缝集成。了解更多
参数化工作流程 Ansys Fluent的参数化工作流程通过在单一设置中实现几何变化、网格划分、求解和后处理的自动化,简化了设计探索。工程师可以定义入口速度、形状修改或边界条件等关键参数,并系统地评估多种设计场景。了解更多
为未来注入强大的动力 在燃气轮机设计中实现卓越的空气动力学 叶片空气动力学 对涡轮和压缩机叶片进行详细的气热分析,包括冲击波、分离流和二次流,以优化叶片形状并管理叶片冷却,从而最大限度地提高效率并降低损耗。 快速准确的性能预测 在机器的整个工作范围内运行单级或多级CFD分析,以准确预测性能。 瞬态叶栅相互作用 采用经过验证的栅距变化和谐波分析方法,捕获旋转组件与静止组件之间的非定常相互作用,包括尾流通过、冲击波和二次流。
Fluent的优势 燃烧与排放控制 从清洁能源到高效发动机,Ansys Fluent正通过高保真度CFD仿真,助力燃烧与排放控制实现彻底变革。 燃烧建模 采用详细化学模型或小火焰生成流形(FGM)模型进行燃烧室仿真,以准确预测气热行为、燃料-空气混合、火焰结构以及点火和熄火等详细现象。 排放预测 预测污染物的形成,包括NOx、SOx、CO和烟尘,并在保持性能的同时满足合规性标准。 氢和替代燃料燃烧 设计微混合器等新型燃油喷射系统,或利用经过验证的化学和燃烧机制,捕获氢气或氨等低碳燃料混合的影响。 准确捕获关键质量特性(CTQ),例如回火、火焰保持和氮氧化物排放。
为什么选择Fluent进行燃气轮机仿真? 在对效率和创新的不懈追求中,燃气轮机工程师选择Ansys Fluent——这是行业端到端燃气轮机仿真的黄金标准。从突破空气动力学极限到完善燃烧效率和冷却策略,Fluent提供了无与伦比的准确性和速度——帮助工程师减少排放、增强耐用性并最大限度地提高性能——这一切都源于一支了解燃气轮机行业独特设计挑战的研发团队。