Ansys Fluent产品更新

Fluent GPU求解器扩展

在2026 R1版本中，Fluent GPU求解器现在支持带能量的流体体积(VOF)，从而在众多应用中实现高保真度，瞬态多相传热仿真，包括电子冷却和热管理，化学加工和混合，油冷却剂相互作用等。电池ROM工具包和电池热滥用模型现在可在Fluent GPU求解器上使用，以实现电池热管理仿真的指数加速。加厚火焰模型(TFM)现在可与化学凝聚(CA)兼容，从而将湍流火焰建模速度提高2倍，并提高了准确性。Fluent GPU求解器现在可使用直接后处理功能，以便更快地后处理基于GPU的仿真结果。

的可使用性和生产力提高

Fluent Web界面是一种可在Web浏览器上使用的全新现代化UI/UX，现在支持形状优化(自动改进几何结构以实现更好的流体性能)，虚拟叶片模型(捕获旋转叶片的空气动力学效应，而无需对每个叶片进行显式网格划分)和多孔介质(用于过滤仿真)。Fluent Web界面可在任何Ansys CFD许可证类型上免费使用，并提供更复杂的UI，以便在单个平台中执行前处理，求解和后处理，使用户能够在世界各地同时处理仿真。

Fluent CPU物理技术进步

物理精度已对Fluent Aero工作空间进行了改进，这是一款面向航空航天和国防工程师的专用图形用户界面，可实现外部航空仿真工作流程的自动化。Fluent Aero工作区中的网格自适应增强功能为高速外部空气动力学研究提供了更高的准确性。虚拟叶片模型(VBM)现在可与“非粘性”粘性模型结合使用，从而提高数值稳定性和仿真速度。电池建模仿真，电池参数交换(BPX)文件(用于报告基于物理的锂离子电池模型中使用的材料属性的开放标准)现在可从Newman电池模型的材料数据库中获取(用于仿真电池级别锂离子电池行为的黄金标准模型)。

继续支持GPU求解器物理场

Fluent GPU求解器不断成熟，为现有模型提供了各种增强功能，包括与滑动网格的流体体积（VOF）方法兼容(β)、非牛顿流、可变密度框架以及稳态及瞬态数值，可实现更准确的多相流研究。火焰面生成流形（FGM）模型现在与共轭传热（CHT）兼容，可实现更强大的燃烧研究。电势及焦耳加热以及3D风扇条件最近可在Fluent GPU求解器上运行，缩短电化学应用和风扇应用的求解时间。在传热应用中，面-面（S2S）辐射仿真比之前版本快2-2.5倍。

Ansys 2025 R2：版本亮点

基于AI的虚拟助手Ansys Engineering Copilot现在直接在Fluent桌面提供，有助于优化仿真设置，浏览相关培训和教程等。此外，Fluent GPU求解器现在还可在Fluent Web界面，通过Web浏览器访问，能够快速实时监控仿真结果。最后，嵌入式Ansys optiSLang后处理现在在Fluent中提供，用于参数化研究，从而可在统一环境中将仿真与设计优化联系起来。

CPU物理模型增强

在2025 R2版本的Fluent CPU求解器中，新增特定行业模型的增强功能。针对航空航天应用增强了低速及高速数值，这可在Fluent Aero工作空间中提高稳定性和准确性。此外，用于计算等离子体属性的电离数据转换器现在可以发送至HFSS，分析目标射频。基于密度的求解器（DBNS）、双温度模型和虚拟叶片模型（VBM）现在都显示在Fluent Web界面上，既可以在Web浏览器上执行限定范围的航空航天仿真，又能实时监控结果。最后，在电化学应用方面针对热失控模型框架进行了功能增强，有助于实现更普遍、更灵活的实施方案并可接受任意数量的失控反应，从而可为电池仿真带来更精确的预测。

UX/UI

Ansys推出了Fluent Web界面，允许在计算过程中进行远程访问和实时修改。2025 R1中新增密闭网格划分工作流程，可实现优化的UI。用户可以通过电子邮件接收Web服务器URL，并在有限的权限下共享。图形增强功能可改善后处理体验。

GPU

在2025 R1中，Ansys Fluent GPU求解器支持的新物理场包括：

• 火焰面生成流形（FGM）模型，可为燃气轮机和其他燃烧应用提供准确高效的燃烧过程分析结果
• 气动声学，提供使用FW-H (Ffowcs Williams-Hawkings)模型的混合GPU/CPU解决方案
• 面-面（S2S）辐射换热建模，为透明介质提供高效的辐射解决方案
• 利用离散相模型（DPM）进行的颗粒建模，包括蒸发颗粒的质量传递到气相
• 可压缩液体，用于对水锤等应用进行建模
• 自由表面流建模（β）的流体体积（VOF）方法

借助这些功能，新的用例能够受益于Fluent GPU求解器实现的大规模性能提升，包括燃气轮机燃烧、气动声学、电子冷却、混合过程分析等。

网格划分

在2025 R1版本中，我们在密闭网格划分工作流程中显著提高了任务执行速度。在执行导入几何结构、更新表格以及区域图形化等任务时，速度提升幅度达3-350倍。此外，在具有大量区域的案例中，速度提升幅度也将到达3-350倍。