什么是资产生命周期管理？

资产生命周期管理（ALM）是一种系统化的方法，用于在整个生命周期中了解和控制组织的资产。ALM的目标是最大限度地提高组织资源的价值，为组织提供决策所需的信息，以获取合适资产、优化性能、最大限度延长使用寿命、避免停机，并将拥有成本降到最低。

ALM远不止是资产跟踪或维护管理，虽然这也是ALM的一部分。并且，ALM还会使用到维护规划软件和资产管理软件。单点解决方案与ALM之间的区别在于，ALM使用资产数据来支持明智的决策，从而最大限度地提高运营效率和投资回报。

资产全生命周期管理流程通常分为六个步骤，但一些从业人员会将运营和维护相结合，从而形成一个五步流程。这些步骤涵盖了企业在资产的整个生命周期内对其进行的一切活动，包括从确定需求到资产报废。

1.规划

规划阶段是资产全生命周期的第一步。这一步骤的重点是，确定组织对新资产的需求、阐明资产的用途，并记录组织希望通过该资产实现的目标。获得这些详细信息后，规划团队将重点关注：

• 创建预算
• 评估资产对组织的价值
• 记录技术要求
• 建立在整个资产生命周期中需跟踪的关键绩效指标（KPI）和衡量标准
• 特性和功能列表
• 制定风险缓解计划

2.获取

资产获取是流程中的下一步。资产采购通常涉及以下事项：

• 研究供应商选项
• 选择供应商
• 协商价格和合同细节
• 在组织内获得相应的审批
• 处理新资产的采购
• 前期成本和运营成本的分配

3.部署

部署阶段，是指从购买新资产到正式投入使用的整个过程。部署的典型任务包括：

• 安装现场的规划和准备
• 安装
• 配置
• 集成到物理和数字系统中
• 制定资产维护策略和维护计划
• 操作员和维护技术人员的培训
• 记录初始资产价值和预期折旧时间表

4.运营

运营阶段也被称为资产利用，其重点关注如何最大限度地降低成本、最大化组织获得的价值，并最大限度地降低总拥有成本。该阶段涉及的事项，因资产的功能和复杂性不同而有很大差异。大多数企业都会开展以下活动：

• 将资产投入使用
• 监控资产性能
• 采集使用数据
• 根据需要进行升级，以提高性能或减少停机时间
• 修改运行参数，以更好地实现整体业务目标
• 定义低效环节并实施流程改进

5.维护

在利用资产的同时，企业还必须开展维护工作，而未能正确开展维护管理活动的企业将面临巨大成本或停产的风险。典型的维护工作包括：

• 定期检查资产并审查性能数据
• 进行预防性维护
• 实施预测性维护（如果已部署）
• 进行维修和所需的维护
• 跟踪故障、正常运行时间和维护成本

6.处置

当资产难以再为组织提供足够的价值时，就进入了资产全生命周期管理的最后一步：处置。利益相关者为此会晤，以确定报废的最佳方案。以下是一些较常见的处理资产寿命终止的方案，这些方案可针对整个资产或其部分组件执行：

• 标准废弃处理
• 作为材料或备件进行回收
• 改作其他用途或在其他位置利用
• 售卖
• 储存保管

资产全生命周期管理一词通常指实物资产的管理，但它也可以用于企业许多其他类型的资产，这些资产同样能从全生命周期管理中获益。ALM的类型通常由其管理的资产类型定义：

企业资产管理或实物资产管理

这是最常见的资产全生命周期管理类型，也是本文的侧重点。实体资产管理的一个关键方面，是使用针对硬件设计的工作流程和工具来进行库存管理、维护管理以和设施管理。

IT资产全生命周期管理

现代企业通常会在IT基础设施方面进行大量投入，涵盖硬件和软件。IT资产全生命周期管理使用的工具和流程，侧重于IT资产之间的交互方式，以及利用率、用户访问、可扩展性和网络安全问题。

软件资产全生命周期管理

软件资产有其自己的生命周期管理需求，通常需要一个单独的、专门的资产管理系统。尽管步骤相同，但软件资产全生命周期管理还包括DevOps、软件许可证管理以及自动化监控工具等方面。

数字资产全生命周期管理

企业拥有和控制的数据可以被视为数字资产。在医疗、数字营销和金融等行业中，数字资产对于成功至关重要。数字资产全生命周期管理系统的数据管理，可涵盖数据库、文档、图像、视频甚至加密货币。数字资产管理的一项重点目标，是确保能够实时访问资产信息。

车队全生命周期管理

车队全生命周期管理是企业资产管理的一个子领域，涉及移动资产的管理。大多数ALM计划，侧重于固定资产，而对于车队全生命周期管理，必须考虑位置、事故、环境和可持续性等因素。

如果有效实施，ALM就能实现其总体目标，即在从规划到处置的整个周期中，最大化组织资产的价值。ALM着眼于整个生命周期，在全过程中创造价值，而不是只关注生命周期中的某几个环节。

良好实施的ALM系统带来的一些最常见的优势如下。

明智的决策

在正确的时间获得正确的信息可以产生巨大的影响，尤其是在资产全生命周期的规划阶段。利益相关者不再需要依靠反复尝试，他们可以就资产的采购、维护、性能升级和处置做出明智的决策。

提高生产力和性能

ALM为企业提供了所需的工具，使其能够系统地提升资产创造价值的能力，比如每天运行更多小时，降低能耗或减少废料。

提高组织运营效率

除了资产本身的性能之外，ALM还可以帮助企业更高效地监控、运营、维修和维护其资产。从被动式服务管理模式过渡到由监控、优化和调度驱动的模式，可以显著降低设施管理的劳动力和设备成本。这样，还可以优化整个组织的支出，而不仅仅是给定资产的支出。ALM有助于更好地调度和共享维护资源。

停机时间减少

资产停机且无法实现企业为其投入时所期望的价值，是造成计划外成本的最大影响因素之一。ALM为企业提供了工具、数据和流程，使其能够从被动式维护转变为主动式维护，从而避免代价高昂的停机和危险故障。

更长的使用寿命

企业可以通过ALM最大限度地减少磨损，并在造成其他组件损坏之前更换部件，从而延长资产寿命。主动维护还可以使资产在更长时间内保持高性能，以延长使用寿命。

要想获得这些优势，实施和运行ALM的企业需要做的不仅仅是制定流程和购买资产管理软件。以下是从多年来实施有效全生命周期管理系统的企业案例中汲取的七大经验：

1. 让利益相关者参与生命周期的每一步
2. 部署集成软件解决方案
3. 消除数据访问障碍
4. 部署传感器和数据采集
5. 有效利用数字孪生
6. 对用户和维护人员培训进行投资
7. 利用数据分析、仿真和人工智能（AI）来推动预测性维护

与任何战略性业务计划一样，ALM实施和执行团队不仅需要在一开始就获得高级管理层的认同，还需要在系统部署一段时间后，得到高级管理层的认可。有时，削减对ALM的投入看起来像是一个很有吸引力的节省开支的方法，因为预算削减是立刻可见的。然而，在这方面削减预算导致的巨大成本最终会显现出来。

一个提升ALM带来的积极影响的有效方法，是利用仿真技术。几乎资产全生命周期中的每个步骤，都可以从对资产行为进行仿真的数字模型中受益。仿真非常适合ALM，因为它是生成资产信息的另一种方法，且无需物理测试或成本高昂的监控。

以下是有关组织如何通过仿真来提高资产价值和降低成本的一些示例：

数字孪生

数字孪生的应用正在日益普及，以增强ALM的影响力。数字孪生，是利用数据和仿真创建的对资产的虚拟表示。有效的数字孪生应用，会利用来自资产上物联网（IoT）传感器的实时数据、历史数据、多物理场仿真生成的数据以及系统建模，在计算机上创建资产的准确、响应式表示。

企业使用Ansys Twin Builder等基于仿真的数字孪生平台，可提供资产的相关可执行信息，而无需进行猜测、物理测试或让资产停机。数字孪生还可以实现更准确的预测分析，以便在组件发生故障之前就主动识别维护。在资产全生命周期的运营、维护和处置阶段，数字孪生可提供宝贵的信息。

系统建模

大多数资产是在某个系统中运行，因此也可以用系统模型来表示。通过将基于模型的系统工程（MBSE）集成到ALM中，工程师可以创建关于资产的数据、为复杂行为建模，并预测运营变化将如何影响性能和稳健性。在规划阶段，团队就可以尽早使用MBSE来查看不同的选项，并帮助利益相关者选择最优资产。Ansys ModelCenter基于模型的系统工程软件等MBSE工具，几乎可用于每个ALM阶段。

安全分析

通过安全分析方法，仿真还可以在提高资产安全性方面发挥关键作用。像Ansys medini analyze这样面向系统的安全分析软件等工具可简化整个系统的功能安全分析，并涵盖资产的电子和软件组件。在规划和部署阶段，以及运营和维护方面，这项能力都非常有益。

物理和多物理场建模

任何支持资产全生命周期管理的仿真策略，其核心都是对单个或多个物理场进行数值仿真。这些模型，是在各种软件工具中创建的，例如：用于结构和热建模的Ansys Mechanical结构有限元分析软件；用于流体和热仿真的Ansys Fluent流体仿真软件；用于研究非线性行为的Ansys LS-DYNA非线性动力学结构仿真软件；用于高频电磁仿真的Ansys HFSS高频电磁仿真软件；以及用于光学建模的Ansys Zemax OpticStudio光学仿真设计和分析软件。对资产进行建模时，工程师可以使用这些工具和其他工具来了解资产任何部件的详细行为，了解故障的根本原因，并优化性能。