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制药和生物制药 

计算机仿真(In Silico)药物制造和递送

制药和生物制药制造商采用计算机仿真技术来探索新配方,优化规模化扩展流程,改进药物吸收过程等,从而为患者提供安全有效的治疗。  

实现药物制造和吸收的数字化转型

药物制造流程(从机理探索到大规模生产)十分漫长且成本高昂。新思科技旗下Ansys提供了计算机建模和仿真(CM&S)、人工智能(AI)以及数字孪生等计算机仿真技术,以安全地优化和加速该流程。经过验证的制造流程、药物吸收机制的多物理场模型,可确保创新者开发安全有效的药物。   

借助更好、更安全的流程降低成本 

制药过程仿真

简化规模化扩展流程 

工程仿真可简化规模化扩展流程,优化上下游运营,并减少开发时间和运营成本。

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均匀混合

无论是针对小分子还是大分子、流体还是粉末,混合仿真都能对混合罐或生物反应器中的一种或多种材料混合过程进行建模。 

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计算机仿真临床试验  

将经过验证的医疗器械计算机模型应用于数百或数千名虚拟患者,可为产品性能提供补充证据,从而提高监管审批提交文档的可靠性。 

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通过数字化转型优化药物制造流程

应用

仿真提供了一种变革性的方法,可最大限度地降低各种医疗应用中的开发风险和成本。通过虚拟测试,制造商可以尽早识别设计缺陷,从而减少对成本高昂的物理原型和广泛测试阶段的依赖。

计算机仿真(In Silico)医学的兴起

以下展示了我们精选的全球同仁、客户和合作伙伴使用仿真推进医疗发展的成功案例和前沿洞见。  

pfizer-og

与辉瑞携手引领药物创新前沿

了解辉瑞公司如何利用仿真来加速交付药物,例如缩短临床试验时间、优化制造过程,并加速产品上市进程。

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Sartorius发现仿真是理想的“处方”

了解为生物制药公司的药物研发工作提供支持的Sartorius,如何依靠仿真推动快速、低成本的产品研发。

GSK bioreactor

仿真助力GSK更快地为患者提供关键药物

了解GSK如何利用Ansys流体仿真和数字孪生来优化生物反应器的规模化生产。

Accelerating drug development with casual AI and digital twins Ansys and Nova in silico partner for ISCT solution

利用因果AI和数字孪生加速药物研发:Ansys与Nova In Silico合作提供ISCT解决方案

了解Ansys仿真如何通过优化传热/传质、升华和设备设计来改进冻干工艺,从而实现更快速、更高效的制药生产。

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