Ansys AI+模块如何推进仿真与分析的发展

各行各业的工程师都使用仿真来评估其新设计的质量。在此类分析出现之前，工程师必须构建物理原型并在现实世界中测试其设计。而仿真工具通过提供更快、更简便的方法来分析新设计，减少了对物理测试的需求。创新能力，取决于尝试新想法的能力。因此，可供考虑的设计方案越多，工程师就能越快地找到比当前技术水平更好的方案。

理想的分析工具能够根据产品定义及其工作条件，立即为新设计提供精确的性能预测。尽管这还是一个梦想，但仿真工具正在朝着这一方向发展。多年来，仿真变得更易于设置、运行速度更快、更准确。

近年来，被称为人工智能（AI）的数学技术帮助我们在这些理想分析方法方面实现了突飞猛进的发展。如果我们来看一下Ansys工具，就会发现其中一些最先进的功能是由AI提供支持的。我们已尽可能地将这些功能单独置于专用的AI+模块中。这使得Ansys能够为用户提供AI功能——无论他们拥有哪种许可包。如果用户尚不熟悉这些高级功能，Ansys还可以在产品中关闭AI功能。简而言之，AI+选项凸显了最新、最强大的AI支持功能。

迄今为止，Ansys已提供七个此类模块：

• CFD AI+
• SynMatrix AI+
• optiSLang AI+
• Structures AI+
• Granta MI AI+
• Electronics AI+
• Missions AI+

CFD AI+

Ansys CFD AI+模块使您能够通过稳态仿真来预测流体行为，这在以前只能通过成本更高的瞬态仿真来实现。根据瞬态仿真的参考结果微调Ansys Fluent湍流模型，您可以运行一系列成本更低、保真度更高的稳态仿真，同时，所需的计算资源大幅减少。

Granta MI AI+

利用Granta MI AI+技术，材料工程师可以通过更好地理解工艺-属性关系，深入了解影响材料属性的因素。这有助于优化现有材料和制造工艺参数，并帮助定义新材料。

Missions AI+

Ansys轨道确定工具套件（ODTK）轨道仿真软件中提供了一款基于AI的工具，用于自动评估最终轨道的质量。该质量评估工具，是作为Ansys数字任务工程（DME）软件Missions AI+模块的一部分提供的。将经过调整的模型与AI算法相结合，使用户能够自信地评估最终ODTK轨道解决方案的质量。

optiSLang AI+

optiSLang AI+模块使Ansys用户能够创建代理模型，这些模型提供了比使用数值仿真工具更快的设计探索方法。一些技术甚至能够让AI来探索潜在设计选项，并为用户提供最佳选择。人类操作员只需指定所需的性能特征，由AI提供支持的算法就能执行繁琐的任务，即考虑所有可能的产品配置，识别并仅呈现最佳选项。

SynMatrix AI+

SynMatrixAI+模块将AI技术引入射频（RF）滤波器的设计，帮助工程师找到新型RF滤波器的最佳配置。

Structures AI+和Electronics AI+

Structures AI+和Electronics AI+模块均包含用于预测运行仿真所需计算能力的工具，例如Ansys Mechanical结构仿真软件以及Ansys SIwave印刷电路板（PCB）和封装电磁仿真软件产品。机器学习可预测仿真所需的时间（给定可用资源）、所需的内存，以及用户为仿真投入更多计算能力时会发生什么情况。随着Ansys不断帮助客户利用云端几乎无限的计算能力，这一功能将变得更加重要。因为，Ansys用户需要了解，本地算力不足时，临时将仿真任务扩展到云端所需的成本。

这些AI+功能只是未来发展的缩影。Ansys最近针对所有产品线开展了“集思广益”活动，提出了大约150个关于如何使用AI进一步增强Ansys产品的想法。现在，我们正着手于确定优先级最高的项目，并确定如何实施这些想法。Ansys的AI发展前景一片光明。