NVIDIA刚刚宣布计划在德国构建工业AI云，这将对Ansys欧洲客户运行仿真的方式产生重大影响，并推动多个行业实现更快的创新。让我们来了解一下这是如何实现的，以及这意味着什么。
Ansys和NVIDIA一直在稳步加强双方的合作。例如，Ansys仿真软件利用NVIDIA CUDA-X库为其制造客户优化GPU性能。Ansys工具还可与NVIDIA Omniverse库集成，旨在将工程洞察提升到新的高度。这种持续的合作伙伴关系可实现规模更大、更全面的仿真场景，使工程师能够实现原型可视化并根据真实工况优化设计。
多年来，Ansys一直在编写全新的GPU优化求解器，以大幅加速基于物理的计算密集型仿真。正如我们所知，依赖CPU的传统仿真方法有时速度缓慢、资源消耗大，几乎没有余地进行迭代设计改进。
为了克服这些挑战，沃尔沃汽车采用Ansys和NVIDIA技术，将CFD总仿真时间从24小时（在2,016个CPU内核上运行）缩短至仅6.5小时（在8个NVIDIA Blackwell GPU上的求解时间为5.5小时，在CPU内核上的网格划分时间为1小时），而这要归功于NVIDIA GPU加速的Ansys Fluent流体仿真软件和流程优化。
任何公司采用仿真技术，都是为了以某种方式推动产品开发。更早获得洞察，或在相同时间内获得更高质量的洞察，能够同时提升企业的营收与盈利能力。高性能计算（HPC）解决方案可实现这一速度提升，而NVIDIA加速计算已成为该领域的关键推动因素。
鉴于一系列Ansys求解器的速度提升（包括Fluent软件、Ansys Mechanical结构有限元分析软件、Ansys HFSS高频电磁仿真软件以及Ansys Speos光学和照明仿真软件），全球范围内的Ansys客户群体都对加速仿真的优势表现了出浓厚的兴趣。如今，获取这种全新GPU计算能力的方式主要有三种：工作站、可配置为集群的交钥匙GPU节点（用于本地解决方案），以及预配置了针对HPC和AI工作负载优化的GPU虚拟机的云服务提供商。
在包括欧洲大部分地区在内的多个全球地区，数据主权以及使用基于国家/地区的计算提供商，正在成为战略和运营层面的当务之急。NVIDIA今天在GTC巴黎大会上宣布了“工业AI工厂”的计划，该计划将直接满足符合工业规模工作负载的上述相关需求。
包含5亿个单元的NASA EEE飞机发动机环形燃烧室计算流体力学（CFD）基准测试，在16个NVIDIA Grace Hopper GPU上仅需10小时就能完成求解，与具有2,300个内核的16个CPU节点相比，速度提升了大约10倍。
使用10,000个GPU可以做什么？
这款新发布的云系统将包含10,000个GPU，包括NVIDIA DGX B200系统和NVIDIA RTX PRO服务器。它代表了本地（境内）强大的计算能力，非常适合希望充分利用Ansys应用中全新GPU求解器功能的Ansys客户，这些Ansys应用包括Fluent软件、HFSS SBR+软件、Ansys Lumerical光电组件仿真软件、Ansys Perceive EM射频信道和雷达特征仿真软件、Ansys Rocky Rocky颗粒动力学仿真软件和Speos软件等。能够立即通过该系统实现效益的工程工作和产品开发类型包括：
- 基于物理的传感器仿真（雷达、激光雷达、摄像头），用于在虚拟环境中进行自动驾驶系统开发
- 为物理AI系统（机器人）的机器学习生成基于物理的真实基准合成训练数据
- 航空航天与国防应用的实时雷达仿真
- 用于汽车开发的物理精确光学仿真
- 用于工业和制造机械与流体力学应用的代理AI模型构建与AI推理
- 物理和材料变量的广泛探索，用于开发工业系统（如流动网络、加热/冷却系统或电池模块）的基于物理的数字孪生
- 使用Ansys Fluent GPU求解器扩展燃气轮机、涡轮机械声学、电子冷却、混合罐等领域的CFD用例
Ansys SimAI云技术支持的人工智能平台与NVIDIA Omniverse结合使用
Ansys在该项目中与NVIDIA并肩合作，将继续进行基准测试，并为客户打造便捷可用的解决方案，帮助客户充分利用这一激动人心的全新计算选项。我们将与早期采用该技术的客户合作，以在发展中及时获取他们的意见和反馈。同时，我们期待能够取得一些惊人的成果。
欢迎阅读我们的电子书，了解有关如何利用交钥匙硬件系统加速Ansys多物理场仿真软件的更多信息。
