仿真助力电动汽车电池热失控管理
电动汽车销量的激增，使市场对更小巧、更轻、更大容量的电池的需求日益凸显。本次网络研讨会，将探讨可靠的数值模型对于了解热失控蔓延和参数确认的重要性，以及其如何助力减少电池模组或电池包的事故。
举办地点：
线上
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概览
电动汽车销量的激增，使市场对更小巧、更轻、更大容量的电池的迫切需求日益凸显。然而，安全性仍然是锂离子电池（LIB）应用的一个关键问题。
制造缺陷、变形或热管理不当导致的热滥用会带来巨大的风险。由于电化学/热系统十分复杂，传统的安全测试无法全面解决内部短路期间的热失控蔓延问题。因此，可靠的数值模型，对于了解热失控蔓延和精确确认参数并减少电池模组或电池包中的此类事故至关重要。
您将了解到：
- 通过FEA分析来了解机械滥用事件（如锐器穿刺）引起的热失控
- ARC测试数据在电池热失控动力学模型及其参数识别中发挥的作用
- 如何通过仿真缓解电动汽车电池包的热失控蔓延
- 如何通过仿真减少由于产气事件而导致的过早热失控蔓延
目标与会者
电池系统和电池研发工程师，电池热仿真CAE工程师，EV电池研发团队负责人，电池包和系统设计工程师，EV/HEV电池项目工程师，系统工程师（热管理模块、能源和热管理系统），电化学家和电池科学家
演讲嘉宾
胡晓