Ansys SimAI
凭借AI的速度进行预测

Q: SimAI的许可模式是什么？

如欲咨询许可证和定价相关信息，请联系Ansys销售代表 。

SimAI是一款用户友好型人工智能平台，它将Ansys仿真的预测精度与创成式AI的强大能力相结合。

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减少等待时间，增加创新时间

SimAI利用过去的仿真数据，在几分钟内预测新的设计行为表现

Ansys SimAI™是一款AI仿真平台，通过从已有的仿真数据中学习，其能够快速可靠地提供数据驱动的洞察。提供简单易操作的用户体验；用户无需编码或数据科学专业知识。只需上传数据，选择相关设计输出，然后生成AI模型。准备就绪后，用户无需任何仿真专业知识，即可以极快的速度探索最复杂设计的性能。

产品规格

Ansys SimAI可帮助您快速测试众多设计备选方案，而不受传统求解器计算约束和复杂性的影响。无需长时间等待结果，专注于创造力和创新，从而提高效率。

支持所有物理场

非参数化

与网格无关结果

自动生成的模型评估报告

针对所有物理问题的单一AI算法

直观的Web应用界面

PySimAI：Python SDK

稳态和瞬态分析

拓扑变化的预测

2026年3月

新功能

2026 R1版本是Ansys SimAI的一个重要里程碑，该版本中推出了全新的产品组成和广泛的增强功能。Ansys SimAI现在提供两种版本：SimAI™Pro，一款基于工作站GPU的本地组件级AI桌面解决方案，以及SimAI™Premium，完整的云规模解决方案。该版本通过模型构建、数据处理和UX方面的改进，以及提供从本地到完整3D云端的预测清晰升级路径，加速了AI驱动的工程应用。

模型构建与后处理增强功能

全新“Build”（构建）面板，使用户可以在模型创建过程中轻松识别和跟踪模型，从而提升透明度和工作流程控制。该版本还新增了具备强制轴对称约束的非参数优化功能，并扩展了对点变量的全局系数支持，以及基于标量的训练与预测能力。

训练数据处理

2026 R1版本显著扩展了数据规模，支持对超过15 TB的数据集进行训练，并在高分辨率仿真存档方面实现了性能提升。增强的数据摄取与处理流程，可确保海量数据得到更高效、可靠的处理。

UI/UX改进

用户体验得到了优化，包括通过应用内公告及时推送产品更新，以及增强了用户配置功能，便于管理个人设置。新增“Owner”和“Admin”角色，支持平台级用户管理，从而提升了团队和组织的管控能力。

常见问题

为SimAI训练AI模型至少需要多少时间和数据？

通常需要30到100个仿真结果才能生成足够精确的模型。该模型已经过调整，因此2天的训练将解决大多数用例。可以根据需要，将训练时间调整为1到5天之间。

一家客户的数据是否会影响另一家客户的数据？

安全处理数据是Ansys AI的关键原则，它采取措施确保用户隐私，并确保客户数据之间不会相互干扰。我们为客户提供了一个工作空间，只有其公司的员工才能访问。所有新模型都是从零开始并完全初始化的，因此客户之间没有数据污染。这也并不妨碍客户使用额外的训练数据重新训练自己的模型。

SimAI对我有用吗？

SimAI适用于产品开发流程各个阶段、所有物理领域和所有工业部门的客户。由于SimAI可与任何供应商的仿真数据一起使用，因此非Ansys客户也有机会利用该工具带来的优势。它不需要仿真专业知识，因此设计工程师、项目经理和系统工程师等新用户都可以使用仿真洞察来评估新设计。SimAI还使仿真在以前难以应用的领域变得非常有价值，因为它的运行速度比精度相当的完整保真度仿真快几个数量级。

对于Ansys SimAI生成结果而言，形状结构的不一致程度有多大？

SimAI会生成结果，而每个结果都会带有置信度报告，告诉用户该结果是否可信，或者设计是否与训练数据相差太远。如果几何结构偏离太大，则可以选择使用新的几何结构重新训练模型。

SimAI的许可模式是什么？

如欲咨询许可证和定价相关信息，请联系Ansys销售代表。

SimAI可用于哪些类型的用例？

无论何时您使用高保真度仿真进行设计探索，SimAI都有可能大幅提高生产力。应用示例包括汽车碰撞、线材成形制造、增材制造的晶体塑性、创成式设计、设计优化、外部空气动力学、电池热管理概念设计、电源逆变器冷却、天线设计与集成、天线阵列系统、光学系统。

何时使用Discovery，何时使用SimAI？

这两种工具都面向早期设计阶段，以实现有效的设计评估和探索。然而，它们可以根据您的需求来选择。如果您在设计空间中有一个传统的仿真结果数据集，并希望快速预测类似新设计的性能，那么AI是一种有效的方法。一旦您的AI模型针对应用进行了训练，就不需要设置仿真场景。Ansys Discovery可用于探索新设计或新的载荷工况。Discovery可用于为日常机械设计提供快速准确的洞察。您可以将其用于任何CAD，并从桌面或云端的容错网格划分和GPU加速计算中受益。