Skip to Main Content

ANSYS BLOG

April 13, 2021

Comment l'IA et le ML changent la simulation

Au cours des 50 dernières années, le domaine de la simulation d'ingénierie a développé des méthodes numériques qui permettent aux ingénieurs de résoudre des problèmes de physique 3D plus rapidement et plus facilement, avec une plus grande précision et des résultats plus robustes. L'analyse par éléments finis (FEA), les méthodes de volumes finis (FVM) et les domaines temporels finis différents (FDTD) ont augmenté l'efficacité des solveurs, tandis que les techniques de visualisation dynamique améliorent ce que l'on appelle souvent la convivialité.

Malgré ces améliorations, certains défis subsistent. Plus précisément, la simulation exige de faire des compromis simultanés entre :

1. Exactitude des résultats

2. Rapidité des résultats

3. Facilité d'utilisation du flux de travail

4. Robustesse du flux de travail

Prenons l'exemple de la génération de maillages, l'élément constitutif des solutions multiphysiques. Il est bien connu que l'utilisation de maillages plus grossiers augmente la vitesse de simulation mais entraîne une perte de précision. De même, les flux de travail faciles à utiliser avec des maillages plus simples réduisent également la précision, et peuvent introduire d'autres problèmes, par exemple si la simulation ne converge pas et que la robustesse fait défaut.

Ansys explore l'utilisation de l'intelligence artificielle/apprentissage machine (AI/ML) pour résoudre tous ces problèmes.

 

Améliorations simultanées

La commercialisation de l'IA a commencé dans les années 1970, mais le domaine a en fait démarré une décennie plus tôt avec le développement de systèmes experts basés sur des règles. Forme la plus simple de l'IA, ces systèmes s'appuient sur l'expertise humaine conservée pour résoudre des problèmes qui nécessiteraient normalement l'intelligence humaine.

On pourrait s'attendre à ce que les applications de l'IA/ML soient activement utilisées dans les domaines de la science et de la médecine, qu'il s'agisse de la rationalisation de la découverte de médicaments, de la chirurgie assistée par robot ou des dossiers médicaux automatisés auxquels les prestataires de soins peuvent accéder instantanément partout dans le monde. Mais l'IA/ML est rapidement adoptée avec succès par un éventail de plus en plus large de secteurs et d'utilisateurs. Elle aide les marques de produits de consommation à exploiter leurs réseaux sociaux pour savoir ce que les clients pensent de leurs produits (analyse des sentiments), donne aux investisseurs une longueur d'avance sur les opportunités boursières (trading algorithmique financier) et permet aux propriétaires de sites de commerce électronique de personnaliser leurs offres aux acheteurs en ligne (moteurs de recommandation).

Chez Ansys, nous pouvons utiliser les méthodes AI/ML pour trouver automatiquement les paramètres de la simulation afin d'améliorer simultanément la vitesse et la précision.

Nous pouvons utiliser la simulation augmentée pour accélérer la simulation par des facteurs de 100X en formant des réseaux neuronaux via des méthodes basées sur les données ou sur la physique.

Nous pensons que l'application de l'IA/ML nous permettra de :

  • Améliorer encore la productivité des clients.
  • Augmenter la simulation, notamment en accélérant les solutions thermiques des puces et en développant un solveur de fluides qui combine des solutions haute-fidélité dans les régions locales avec des méthodes ML dans les régions grossières.
  • Optimiser l'exploration de l'espace de conception.
  • Prenez des décisions en matière d'intelligence économique, telles que les besoins de prédiction des ressources pour nos résolveurs.
  • Combiner des jumeaux numériques basés sur l'analyse de données et sur la simulation pour créer des jumeaux numériques hybrides précis et rapides.

En d'autres termes, nous pensons que l'IA/ML nous aidera à réduire l'écart entre le monde idéal (où le temps, l'effort, l'efficacité et les résultats sont parfaitement équilibrés) et ce qui se passe dans la vie réelle. Elle nous permettra de faire en sorte que la productivité, la facilité d'utilisation et la précision des simulations soient un peu moins un compromis.

Pour en savoir plus sur les projets d'Ansys d'utiliser l'AI/ML pour améliorer la technologie de son solveur, inscrivez-vous à la présentation de Prith Banerjee 1 à la conférence NVIDIA GTC .

Découvrez ce qu'Ansys peut faire pour vous

Contactez-nous aujourd'hui

* = Champ requis

Merci de nous contacter !

We’re here to answer your questions and look forward to speaking with you. A member of our Ansys sales team will contact you shortly.

Image de pied de page