作者:Thierry Marchal ANSYS 医疗保健行业市场营销总监
医疗保健行业亟需卓越的解决方案。为了应对人口老龄化问题、降低医疗保健成本和确保治疗的可靠性,世界需要日新月异的技术创新。工程仿真技术在医疗制药界的领先者中广受青睐,助力它们迎难而上,在挑战中实现突破,寻找机遇。
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为了提供安全可靠的低成本医疗解决方案,消费者和医疗界都希望转而采用个体化、主动参与、富预见性和注重预防的治疗方案。

医疗保健创新不仅关乎商业,同时也关乎人们的生老病死。医疗和制药企业既要盈利,同时也肩负着提高生活品质的道德责任——即必须寻找能治愈常见慢性病的办法,并且为罕见的疑难杂症提供有效的治疗方案——而这样做或许并不能促进盈利。因此,医疗保健企业身处两难境地,如何才能最大限度地降低成本,同时还要提高效率。

普天之下,人人都有享受良好医疗保健服务的权利,但作为消费者,我们期望医疗保健的成本应当尽可能低。这些期望与飞速上涨的医疗保健成本给相关企业带来了巨大的双重压力,因为他们必须推出安全可靠且低成本的解决方案。想要带动医学研究,同时削减成本,我们亟需一场技术变革。

此外,医疗制药企业还面临着另一个难题,那就是其推出的设备或药品或许能拯救或改善数百万人的生命,但只要有一个病人的生命因其设备或药品遭受危险,企业就会面临巨大问题,包括股价暴跌、遭受罚款、可能被起诉、媒体铺天盖地的负面报道等等。这就对安全性提出了极高的要求,远远超过对其他行业的要求,需要有关组织机构在提供低成本解决方案时把握好微妙平衡。

为了提供安全可靠的低成本医疗解决方案,消费者和医疗界都希望转而采用个体化、主动参与、富预见性和注重预防的治疗方案(P4医疗方案)。

这种医疗方案能识别人类的差异性,认识到不同患者的区别,需要尽早发现每个人身体出现的疾患征兆。此外这种方法也认为,研究人员必须预测医治情况和疾病的发展,进而采取预防病理学手段。这种方法结合了微创治疗手段,减少治疗造成的影响,降低成本。如果没有大量数据支持、不能持续监控每位患者的关键参数,P4医疗方案就不可能成功。为了编辑、管理和解读大规模数据,研究人员需要计算机模型和仿真(CM&S)技术来描述人体的健康和疾病状态,这也被称为生物信息医学。这种极富突破性的技术能适当捕获植入设备或可穿戴设备(包括其传感器和监控器)周边和内部的身体生命参数,与其他设备、医生和/或患者共享数据,并提出行动计划,让病人的身体重返健康状态。

随着医疗物联网的发展,人体与互联设备之间的相互作用日益密切,要结合涉及人体的流体、结构和电子物理学,就需要医疗领域提供高级解决方案。ANSYS研究人员不懈努力,积极开发有关技术,为医疗制药领域提供相关平台,推动虚拟生理人(VPH)的开发工作。

现在,我们在产品及治疗方案开发的早期阶段就能对大规模虚拟患者群体进行全新的概念测试。通过采用系统化方法对整个人体进行建模,医疗保健企业能精确地预测其解决方案对各种人群条件和活动的表现。反过来,生物信息学革命也会相应改变医疗保健领域的规则,就像几个世纪前发生的体内和体外革命一样。