Diagnosis and Personalized Medicine

진단 및 맞춤형 의료

P4 Medicine(Participatory, Personalized, Predictive and Preventive)은 가까운 장래에 수백만의 생명을 구하고 수십억의 삶을 개선시킬 것으로 기대됩니다. 이를 위해 중요한 파라미터에 대한 지속적 모니터링이 요구되며, 이는 곧 의료 사물 인터넷(Medical IoT)으로 가는 길을 열어줄 것입니다.

원격 연속 모니터링 장치가 진단에 도움이 되는 데이터를 측정하고 컴파일해서 전송합니다. 이런 데이터를 올바로 수집해서 빅 데이터 관리를 위해 전송하는 것은 환자 입장에서는 위험이 따를 수밖에 없습니다.

엔지니어링 시뮬레이션은 삽입형 또는 표준 진단 장비를 최적화하는 검증된 방법입니다. ANSYS 기술을 사용하여 진단 장비와 Medical IoT의 전자적 특징(예: 전자기파의 과도한 흡수 또는 신호 간의 간섭)을 가상으로 테스트할 수 있습니다.

오늘날의 의료 연구자들은 임상 적용을 염두에 두고 ANSYS 시뮬레이션 툴을 생의학 영상 촬영과 접목하여 최선의 치료 옵션을 결정하기 전에 질병의 가능성 높은 진전 추이를 더욱 정확히 예측합니다.