One of the biggest challenges in predicting fatigue failure is characterizing the load over the lifetime of a part. Using simulation solutions, like ANSYS Mechanical and ANSYS nCode DesignLife, engineers can run numerous load and design variations to ensure their products meet fatigue specifications and will continue to perform beyond the warranty period. Better yet, they can perform simulations and optimizations before building the product. In this way, engineers can make improvements early in the development cycle and utilize optimization algorithms to further streamline the design process. In this webinar, participants will learn the difference between material fatigue and high- and low-cycle fatigue failure, plus how to account for fatigue in design using simulation.
Say goodbye to complicated user-defined functions (UDF) and hello to expressions. With no deep knowledge of programming, you can easily enter an expression, either directly in the field where it will be applied or as a named expression that can be reused at multiple locations. Attend this webinar to learn how to simplify the specification of complex boundary and cell zone conditions with a wide range of powerful expressions, including: Positional variables Field variables Solution variables Reduction operations
Learn about the new look, features and enhancements that will improve your Ansys Fluent user experience. Start right from the Fluent launcher to choose your starting mode and access recent files and parallel processing for meshing and solving. This webinar will cover the new appearance of the software interface, graphics, display colors and shortcuts; productivity tips within the text user interface; drag and drop features and other behavior changes.
In this webinar, learn more about Ansys SpaceClaim updates that support concept modeling and model prep for simulation, including: block recording and bidirectional CAD interfaces to allow replay of modeling operations on modified CAD geometry; constraint-based sketching that makes it easier to create complex sketches for 3D design; and autoskinning of topology optimization results from Ansys Mechanical for automated geometry reconstruction.
Ansys 2020 R1 empowers Ansys Mechanical users to go further than ever before with enhancements to improve the handling of complex, highly nonlinear and massively large models. Sign up to learn more about the enhancements in Ansys 2020 R1!
Ansys Fluent has been enhanced to organize the process for running simulations with a task-based workflow that guides you through the simulation process, reduces the options to only those that are relevant at each point in the process and provides best practices as defaults. This workflow presents you with the right choices to lead you to an accurate solution, making it possible to develop a better product in less time. Read this white paper to see how the new workflow can be can be utilized to reduce the time and software skill required to mesh watertight CAD geometry.
Face à la demande croissante de méthodes de conception en l’électronique de puissance et en fabrication de véhicules électriques à très faible consommation d’énergie, les progrès de la technologie des batteries sont devenus de plus en plus importants. Pour gagner du temps et réduire les coûts liés à l’expérimentation des batteries pendant la R&D, la modélisation et la simulation sont devenues essentielles. Regardez ce webinar afin de découvrir les solutions Ansys pour la modélisation et la simulation de batterie, notamment une démonstration qui comprend : Ansys medini analyze pour déterminer et analyser la sûreté de fonctionnement du système de gestion de batterie Ansys SCADE pour le développement du logiciel de contrôle embarqué pour le système de batterie Ansys Simplorer pour l’intégration des modèles de circuits électriques avec les ROM thermiques à l’intérieur, fournissant une compréhension des systèmes de performance thermique et électrique des batteries, en fonction de différents scénarios de niveau de charge
Les moteurs couplés à des convertisseurs électroniques avancés permettent un fonctionnement plus efficace et offrent de meilleures performances. Cependant, ces électroniques intégrées posent des défis importants à leurs concepteurs. Lors de la conception d’un entraînement à courant alternatif, les ingénieurs sont confrontés à divers problèmes liés à la combinaison de plusieurs domaines d’ingénierie qui interagissent au sein du dispositif. L’utilisation du processus de conception de moteurs et d’entraînements ANSYS présente de nombreux avantages pour cette application.
Le bruit des machines électriques peut provenir de nombreuses sources et affecter directement la qualité perçue d’un produit. A mesure que la source d’un bruit diminue, d’autres deviennent plus importantes. La conception d’une machine électrique à haute performance avec de bonnes caractéristiques sonores nécessite donc une approche d’ingénierie holistique. Elle implique à la fois la conception magnétique du moteur et la conception structurelle/acoustique du boîtier et des supports. Ce processus de conception peut être analysé par simulation, et inclure l’optimisation simultanée des paramètres du moteur et du boîtier pour atteindre les objectifs en matière de bruit.
Le système d’entraînement électrique est une application clé en électronique de puissance. L’optimisation de tels systèmes mécatroniques complexes, requiert une analyse détaillée, de l’expertise et une méthodologie rigoureuse. Cela peut être réalisé de différentes manières, en optimisant séparément chacun des composants du système. Cependant, l’utilisation de composants optimaux ne garantit pas le comportement optimal de l’entraînement dans son ensemble. Cela nécessite une approche de simulation de système intégrant chaque partie individuelle du système d’entraînement dans une plateforme de simulation commune.
The DDES turbulence model was used to simulate side-window wall-pressure fluctuation noise for the Alfa Romeo Giulietta, and a very accurate transient simulation was performed using ANSYS Fluent CFD software running on a Cray XC40 supercomputer.
La conduite hautement automatisée et même autonome est considérée comme étant l'innovation clé dans le domaine du transport routier pour les années à venir. L'une des principales promesses de la conduite automatisée est qu’elle rendra la conduite plus sûre qu'aujourd'hui. Il est supposé que le remplacement des conducteurs humains par des systèmes d'automatisation éliminera le maillon le plus faible de la chaîne à l'origine de près de 90 % de l’ensemble des accidents. Pour autant, parvenir à réaliser cette promesse impose de nouveaux défis au développement et à l'analyse de tels systèmes - non seulement pour les rendre fonctionnels mais également pour garantir un niveau de sécurité adéquat.
Le développement d’un powertrain pour VE à batterie est un problème complexe de systèmes. Cette présentation technique examine la conception et le développement des moteurs électriques dans un powertrain pour VE, y compris la manière dont les différents choix de design (tels que la topologie du moteur, le type de bobinage et le système de refroidissement), peuvent être comparés et évalués en tenant compte de leur impact sur le système global. Les simulations de moteur par CAO d’Ansys permettent aux ingénieurs de déterminer si un aimant permanent intérieur (IPM), un aimant à induction (IM) ou un aimant synchrone à champ bobiné (WFSM) est la meilleure option de conception de moteur pour un VE. Le CAO du moteur peut également arbitrer entre les technologies de bobinage « hairpin » et toronné, et comparer trois méthodes différentes de refroidissement du moteur.
Les constructeurs automobiles et leurs fournisseurs sont amenés de plus en plus à suivre les objectifs fixés par ISO 26262, car la norme est désormais à la pointe du progrès. En outre, de plus en plus de systèmes de sécurité active et passive sont développés dans les voitures. Cela a accru la nécessité de définir un processus pour développer un système sécurisé. Ce livre technique décrit une approche basée sur un modèle, y compris la génération de code automatique et certifiée, pour une mise en œuvre efficace du logiciel embarqué qui contrôle ces systèmes tout en respectant les exigences de sécurité et en obéissant aux règles de la norme ISO 26262.
Le but à atteindre aujourd’hui est de fournir des véhicules autonomes sûrs. Les capteurs sont les yeux et les oreilles des véhicules autonomes, et le radar est l’une des technologies les plus avancées et polyvalentes disponibles.Pour un véhicule autonome, le processus de conception comprend la conception d’antenne et de réseau, le positionnement et l’intégration, ainsi que la validation par rapport aux environnements de simulation dynamique. Une progression efficace dans la conception pose un certain nombre de défis d’ingénierie, et l’industrie se tourne vers la simulation pour les relever. Ce papier décrit certains de ces défis, le rôle que la simulation peut jouer et comment Ansys peut aider.
Afin de tirer parti des modèles de simulation, les simulations de systèmes et les techniques de réduction de modèle sont nécessaires. Au cours de ce webinar, nous vous présenterons comment Ansys Twin Builder et les réductions de modèles peuvent être utilisés pour créer des Digital Twins et fournir de nouvelles perspectives pour optimiser le fonctionnement de vos produits.
La démonstration dans ce webinar illustre la conception d'un réseau d'antenne adapté pour la 5G. L'antenne élémentaire est d'abord créée par un wizard et optimisée ensuite pour une mise en réseau. Le calcul complet du réseau sera ensuite fait par la méthode FADDM qui permet d'étudier et de finaliser les performances en gain et adapation du réseau. On illustrera l'utilisation de nos outils pour le Beam Forming utilisé en 5G sur un exemple d'objet connecté dans un bâtiment.
Les dernieres versions de HFSS se sont particulierement ameliorees pour le calcul d'antenne. Ce seminaire en ligne illustrera les dernieres possibilites de HFSS pour la simulation d'antenne reseau. Les points techniques suivants seront abordes :- la simulation de grand reseau avec HFSS avec la methode à decomposition de domaine et la methode FEBI,- la cosimulation electrique et electromagnetique pour la prise en compte des circuits sur le diagramme de rayonnement et l'adaptation,- le positionnement d'antenne(s) sur porteur.
