引领工业互联网

GE已经成功转型为世界领先的数字工业公司,其下属的GE Digital部门在这个转变过程中功不可没,因为它能为公司提供宝贵洞察力,以便其更高效地管理资产和运营。不过,这只是刚刚开始。GE公司董事长兼首席执行官Jeff Immelt表示:“一夜之间,实业公司就有可能转变成为一家软件与分析公司。” 为了深入了解这家公司的业务,ANSYS行业总监Rob Harwood与GE Digital的首席营销官John Magee展开了对话。

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GE turbine digital twin

“数字孪生体是能够将组织数据结合在一起的最强大工具之一。”

Jet Turbine
Harwood (RH): 我们听到了行业中的不少热门词汇,例如物联网、工业4.0和工业互联网。您是否能给我们解释一下这些术语之间的区别?

John Magee (JM): 物联网是指通过互联网将实体设备连接到一起的技术趋势,就像过去这些年我们用互联网将人们联系在一起一样。物联网中的“物”可以是个人健身设备、自动洒水装置、发电厂或喷气式发动机等各种设备。因此,当您想到物联网时,它实际涵盖了非常广泛的经济市场。工业互联网是物联网的一部分,其主要针对复杂的资本密集型设备,正是这些设备支撑着交通、医疗、发电等全球工业基础设施。这正是GE关注的重点。工业4.0计划有着类似的技术目标,但其重心是将在欧洲实施,而且专注于制造和自动化系统。

RH: 这类连接与公司长久以来一直使用的传统设备监控形式有什么样的区别?

JM: 现在,我们可以将传感器放置在以前从未安装过的位置,将计算功能嵌入到以前从未延伸到的领域。成本模型不仅适用于超高价值的资产,而且适用于泵、电机、阀、机械或医疗设备等。与此同时,成本模型可针对所有这些设备进行广泛地优化。我们可轻而易举地将传感器数据与关于物理资产的更广泛数字数据集结合,这样就能够极大地提高可预测性和规范性,并且更加占据主动优势。

RH: 您是否认为有机会将工业互联网应用到所有的工业领域中?

JM: 我们非常看好工业互联网的前景,它不仅能转变GE如今所涉及的行业,同时还可应用到诸多其它行业,例如自动驾驶汽车、智慧城市、物流、农业等等。所有这些领域都已整装待发,迎接优化和开展业务的新方法。因此,借助工业互联网,各行业将有机会实现优化并应用新的业务模型。

RH: 将来自联网资产的传感器数据与相应具体资产的其它组织数据——如工程信息(CAD、仿真、PLM等)、制造、运行和维护、市场营销与销售等——相结合,这就有可能创造出数字孪生体。您能否具体阐释一下这个概念?

JM: 数字孪生体是能够将组织数据结合在一起的最强大工具之一。这是每个物理资产的软件表示形式,我们从中能够了解到关于设备的各个方面——包括设备的制造阶段、运行阶段、用户与设备的交互方式以及设备在不同条件下的运行状况等。我们不再谈论通用类资产的理想设计数字蓝图,而是落实到实际每个具体资产的实时数字孪生体。

RH: 能否列举一个关于GE数字孪生体的实际应用案例,以及你们所获得的一些优势?

JM: 我们已经在GE试验了创建数字孪生体所需要的工具、技术和流程,并将其实际应用到了我们自己的制造和设计服务业务中。例如,我们在设计和工程阶段就为喷气式发动机创建了数字孪生体模型,并将此模型应用到了产品研发和资产生命周期管理的各个阶段。现在,我们获得了所有数据。这让我们能够进行很多关于维护和运行方面的预测工作。通过与航空公司客户的合作,我们能够帮助他们更有效地开展运营,最终结果就是不仅提高了GE的内部效率,更为客户带来了实实在在的好处,使客户的设备运行和经营活动更加高效。

RH: 要创建数字孪生体,就需要采用新的方法来收集和整合来自多个源头的数字信息。GE如何解决这个问题?

JM: 从信息和技术角度来说,数字孪生体的管理、创建、建模和支持与传统的商业计算平台有着很大的不同。就企业资源规划系统而言,会存在一些关联数据库,而且我们可以对指令、员工和交易等信息的不同记录方式进行建模。我们不仅需要工业互联网的所有这些信息,而且还需要具备相应的能力来获取数字孪生体及其嵌套的分层式数据结构。我们针对信息处理的工具和方法采取了一种新的方案,同时我们必须将物理资产模型映射到负责收集数据并将其馈送至数字孪生体的传感器上。然后,将这些信息全部提供给使用数字孪生体信息的用户以及根据数字孪生体构建应用程序的研发人员。这需要一种全新的工业平台,才能真正发挥数字孪生体的优势。

GE很早就认识到,要想加快在工业物联网方面的步伐以及加速我们在医疗、运输和电力领域的业务,就需要采用全新的工具。这促使我们研发了Predix平台。Predix是一款用于构建、管理工业互联网应用并支持从中盈利的软件平台,其包含了多种专门针对工业互联网(而非更广泛的物联网)要求而精心优化的独特功能。

RH: 为了实现数字孪生体以提高预见性和规范性,连接到Predix平台的精确建模与仿真势必会变得非常重要。您能否介绍一下这种连接?

JM: 工业互联网的最大的优势之一是拥有关于运营、设备、资产和人的海量数据,这使其能够进行预测性建模并提出假设性问题。因此,一旦我们拥有了这些数据,建模与仿真就会成为极其重要的工具。要真正实现创新,秘诀就在于能够将基于实体的模型与统计和机器学习方法相结合,以充分发挥这两个领域的最大优势。利用实体模型,您可以更快速地了解参数值,并发现规范模式。您无需太多数据就能够获得重要的洞察力。这意味着我们能给决策制定者提供正确信息,使他们能够更好地了解权衡因素,从而更好地经营资本密集型基础设施,实现业务价值并制定正确的决策。

RH: ANSYS与GE的合作由来已久。要想在工业互联网和数字孪生体领域获得成功,合作伙伴和产业环境的重要性有多大?

JM: ANSYS是一个非常出色的合作伙伴,为我们提供了建模和仿真功能,并与Predix团队密切合作,将相关功能集成到Predix平台上,而且使用我们所收集到的数据来提供有助于决策的洞察力。

RH: 工业互联网以及数字孪生体的概念对很多人来说依然是全新的或者未知数。对于那些即将对业务进行数字工业转型的企业来说,您会给他们提供什么样的建议?

JM: 我们和很多工业客户就他们自己的业务转型进行了合作,实际上我们使用了一套以我们所研发的最佳实践为基础的转型攻略。有几条重要建议:

  • 将技术与业务价值相匹配,因此尽早地与正确的利益相关者进行合作至关重要。
  • 采取架构式方法,不仅仅是考虑一两个应用,如果您真想实现业务转型,那么您整体平台的策略就应该是管理数据,收集数据,分析数据,交付所有您想要交付的应用及其与基础设施的交互方式。

因为GE已经加强了在所有这些多元化业务方面的能力,因此凭借Predix平台,我们必须要能够独立思考这些工作——现在我们所做的就是:与客户合作,帮助他们开启转型之旅。

John Magee个人简介

John Magee

John Magee是GE Digital部门Predix平台的首席营销官。他负责领导产品市场营销、研发者关系以及培训和支持计划,以帮助Predix客户认识到工业互联网的全部潜力。他在企业软件领域拥有超过22年的丰富经验;加入GE之前,他曾在Oracle、Symantec和EMC担任高级管理职务。

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